人工智慧時代下大數據蒐集與醫療之應用

文章作者/王士維顧問

一、AI結合醫療

談到AI之應用,就需要透過大量數據之蒐集,再藉由區塊鏈之技術將其串聯。2019年《德國國家區塊鏈戰略》(Blockchain-Strategie der Bundesregierung)提到,區塊鏈技術是當今商業和社會的數位化轉型中最常討論到的創新領域之一。其特性如分散性、可靠性和防止詐欺的安全性等,為新型應用和新型合作開啟了廣泛的創新機會。故在醫療保健中使用的介面也對未來技術開放。因此,持續考慮使用未來技術,使健康數據的數據安全和IT安全性要求保持一致。聯邦政府還使創新醫療保健行業的應用程序能夠訪問遠端的資訊處理基礎設施 (註釋 1)
準此,未來透過區塊鏈通用資料存取〈Universal Data Access,UDA〉,擁有不同醫院、不同資訊,而這些取用的資訊是可以做個人化、精準的使用,以高速、有效之傳輸模式,建立智能醫院,以大量的數據資料,輔助醫生作出精準的智慧醫療行為 (註釋 2) 。除此之外,也賦予衛生主管機關監管以及器官捐贈之相關事宜。另外,參考歐美國家推動之數位健康照護(Digital Health,又稱E-health (註釋 3) )的運用,以制定許多法律,處理醫療大數據利用、行動裝置隱私權、遠距醫療、AI/機器學習諮詢輔導、培育人才、建置智慧醫材資訊平台、媒合平台等問題。而現行我國智慧醫療監理沙盒之投入,其運作成效亦值得持續追蹤。

二、何謂大數據

自本世紀初以來,數位技術已經變得無所不在。幾乎能夠從任何地方連接到互聯網的移動數位設備,例如智慧手機、平板電腦和相關之器材,皆已經進入市場,並為廣泛採用。這樣的設備裝置,允許他們的使用者通過數位連接,並以某種形式可以藉此取得數據資料,例如,基於感測器的技術可以跟蹤人們的位置、身體運動以及關於他們的實踐、偏好和習慣的其他資料,現在被用於個人、政府和商業目的。由所有這些資料所產生的數位資料技術被聚合成大量的資料集,現在被稱為「大數據」。

三、大數據對應醫療

這些新興技術對衛生保健和公共衛生的影響意義深遠。關於這些技術將如何在醫療和公共衛生領域下,作為提供資訊、提供病人護理、賦予非專業人士管理自己健康的責任和收集大量與健康有關的人口數據的預測已經激增。在農村和偏遠地區以及那些經常缺乏良好的獲得醫療保健的機會的發展中國家,人們甚或對實現智慧醫療的更具重視。數位衛生技術被認為是為醫療保健服務的問題提供了一個理想的、具有成本效益的解決方案,並鼓勵人們改變他們的行為,以避免健康不良。

移動數位設備和相關軟體以及它們連接的網站和平臺,不僅提供醫療和健康資訊於互聯網上,還提供了監測、測量和視覺化人體以及與他人分享個人資訊和經驗的新方法。許多這類技術現在明確為醫療和健康目的而設計,有助於最近出現的智慧醫療之現象。準此,我們可以說「智慧醫療」該用語,涵蓋用於衛生保健、衛生資訊、衛生教育、衛生相關廣泛技術,及促進公共衛生之目的。

四、智慧醫療之定義

智慧醫療為前述E-health之縮寫,係指有關健康醫療保健系統上,透過使用資訊、通訊科技對患者進行治療或照顧之過程 (註釋 4) 。世界衛生組織(World Health Organization,WHO)對智慧醫療定義為「資通訊科技(Information and Communications Technology,ICT)在醫療及健康領域的應用,包括醫療照護、疾病管理、公共衛生監測、教育和研究」。實務上認為,智慧醫療是醫學資訊(medical informatics)、公共衛生、商業的交集,係指透過網際網路及相關的技術,提供或強化健康服務與健康資訊。

智慧醫療廣泛地將資訊、通訊技術運用在醫療照護上,使醫療服務更具效率,其應用範疇包含電子病歷、醫療影像擷取與傳輸系統(Picture archiving and communication system,PACS)、健康資料庫加值運用、遠距照護、無線射頻辨識系統(Radio Frequency IDentification,RFID)決策支持系統、慢性疾病管理系統、藥品與生物製劑的條碼追蹤、線上學習系統等。

早期有關數位病例之方式,即是智慧醫療起初於傳統醫療行為領域上之數位化;而現今,在數位資訊和通信技術之進步上,可以使得人民在醫療保健領域上應用智慧醫療,藉此產生更大之作用及影響力,然而這些行為,都可以被稱作為智慧醫療之範疇。

智慧醫療所涉及之主題,與許多不同學科領域互有鏈結,尤其是法學之層面,因涉及責任分配上之問題,迄今尚未有清楚及詳盡之解釋。然而各種智慧醫療有關技術之基礎,皆是醫療資訊的數位化,也就是將訊息轉換為0與1組成的二位元型式 (註釋 5) 。而此方式將使得任何數據都得被存儲、傳輸和處理,且數據存儲設備可以透過物聯網即時進行數據資料交換。

五、小結

臺灣主要是以「智慧醫院」來落實智慧醫療,該作法可以使得醫療資訊與科技進行普及化,準此,臺灣現今每家醫學中心與新建大型醫院都是以智慧醫院之態樣呈現;另外,財團法人醫院評鑑暨醫療品質策進會亦為推動醫院智慧化,設定一定之標準,且透過實務場域建構出其主要方向,以下透過表格整理之 (註釋 6)

註釋

  1. See Blockchain-Strategie der Bundesregierung, available at
    https://www.bmwi.de/Redaktion/DE/Publikationen/Digitale-Welt/blockchain-strategie.pdf?__blob=publicationFile&v=8 (last visited,August,5,2021)。
  2. 參閱許雅綿,住院到理賠,從13天縮短到5天!區塊鏈在醫療產業有哪些「神應用」?,今周刊,網址:https://www.businesstoday.com.tw/article/category/80393/post/201912180062/ 住院到理賠,從13天縮短到5天!區塊鏈在醫療產業有哪些「神應用」?,最後瀏覽日:2021年8月5日。
  3. See What is e-health?, available at https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1761894/ (last visited,August,5,2021).
  4. 參閱Prof. Dr. Eric Hilgendorf,李睿祥譯,醫學與數位化(智慧醫療)-科技法律的新挑戰,2020年度 人工智慧與法律國際學術研討會,2020年11月21日,台北場次,大會手冊頁65。
  5. 同前註。
  6. 參閱黃齊元主編,從AI到AI+:臺灣零售、醫療、基礎建設、金融、製造、農牧、運動產業第一線的數位轉型,真文化出版,初版,頁144-45,2020年8月。

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